我々は、インターネットの普及により、
さまざまなデータを容易に手にすることが出来るようになった。

必要であれば、欲しいデータ名を検索すれば、
政府や行政庁、各種研究所や大学、マスメディアや各種団体などが発表した統計に
苦もなくたどり着くことが出来るだろう。

しかし、そのデータの正確性は別として、
データはその表現方法により、恣意的に印象を操作出来るので、
よく注意しなければならないだろう。

さて、それにはどのような手法があるか、例を挙げて紹介したいと思う。

◆ケース１　１０年間の変動数値のデータ
今ここに次のような１０年間の変動数値があったとしよう。

年数 　値
１ 　　100
２ 　　105
３ 　　110
４ 　　120
５ 　　115
６ 　　110
７ 　　110
８ 　　120
９ 　　125
１０ 　120

これをグラフにすると次のようになる。

この数値は、１０年間にわたり緩やかに増加していることが判る。
しかし、次の図のように、縦軸の幅を広くして、少ない数値部分をカットすると、
まるで急上昇しているように見える。

ここに、上昇ラインでも入れようものなら、さらに上昇傾向が強調される。

 
◆ケース２　支持率の調査
続いて、ある支持率調査について考えてみよう。
今、次ぎようのような調査結果があったとする。

支持する３５％
支持しない３０％
どちらでもない３５％

このデータを見る限り、支持する人がやや多いものの、
かなり意見は拮抗しているように見える。
しかし、次のようにグラフを作成すると、
「支持する」と「支持していない」のデータが、かなり離れているように見える。




◆ケース３　言葉の表現によるトリック
最後に、次のようなデータを考えてみよう。

行きたい人４０％
行きたくない人３０％
考え中の人３０％

この結果を言葉で表現すると、次のようなものが考えられる。

・ほぼ半数近くが行きたいと考えている
・検討中を含め７０％の人が行きたいと考えている
・６０％の人が行きたいとは考えていない
・半分以上の人が行きたいと考えていない

などである。
どれもが特に間違ってはいないが、その印象はまったく異なってしまうのだ。


さて、このような子供だまし的な操作が行われているワケがないと
考える読者がいるかもしれないが、
案外注意して見ていると、そのデータの出所に関わらず、
ちょくちょく見かけることが少なくないように思う。
したがって、
データの表現方法のトリックには、だまされないよう注意したいものだ。


「データのトリックにだまされるな２」に続く
http://blogs.bizmakoto.jp/hiramoto/entry/4781.html